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PROCESPHERE · PREUVE · DONNÉES ET GOUVERNANCE

Preuve · Données et gouvernance

Enrichissement firmographique automatisé : le reporting passe de 8 heures par semaine à une mise à jour quotidienne.

Le reporting commercial artisanal coûte 8 heures par semaine et des erreurs de réconciliation entre fichiers. PROCESPHERE déploie des pipelines d’enrichissement firmographique automatisé pour fiabiliser la base CRM et alimenter vos dashboards existants.

50+ colonnes INSEE Sirene enrichies (effectifs, NAF, catégorie)
50 SIREN par chunk (rate limit API INSEE respecté)
78,3 % précision modèle de scoring lead (validation croisée)
J+1 fraîcheur des données (mise à jour quotidienne)

Constat actuel

Sans pipeline ETL fiabilisé

  • Reporting manuel 8 heures par semaine
  • Incohérences entre fichiers source
  • Décisions prises sur données obsolètes
  • CRM non enrichi (données firmographiques manquantes)
  • Stack tech non audité, ROI non mesuré

Cible opérationnelle

Avec le pipeline PROCESPHERE

  • Enrichissement quotidien INSEE Sirene (autres registres UE sur étude)
  • Chunking, retry, logs structures (production-grade)
  • Modèle de scoring lead branche sur votre CRM
  • API REST /score pour scoring temps réel
  • Dashboard Tableau / Power BI / Looker fiabilisé

Bénéfice concret mesurable

-90 % temps de reporting manuel
+100 % fraîcheur des données (J+1 vs J+7)
1 ETP libéré des tâches de saisie / réconciliation

Récit technique

Comment le système est construit.

Le pipeline d’enrichissement interroge l’API INSEE Sirene par lots, enrichit la base CRM avec 50+ colonnes (SIRET, dénomination, adresse, effectifs, NAF, catégorie entreprise) et met à jour les effectifs réels. En parallèle, un modèle de scoring entraîné sur la base CRM produit une probabilité HIGH / LOW exploitable via API. Dashboards fiabilisé depuis votre stack BI existante. Démonstration possible en atelier 60 min sur un échantillon SIREN. Autres registres nationaux UE supportés sur étude.

50+ · colonnes INSEE Sirene enrichies (effectifs, NAF, catégorie) 50 · SIREN par chunk (rate limit API INSEE respecté) 78,3 % · précision modèle de scoring lead (validation croisée) J+1 · fraîcheur des données (mise à jour quotidienne)

Prochaine étape

Voir le prototype en démonstration et estimer l’effort d’adaptation.

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