PROCESPHERE · PREUVE

Preuve Offre Data & BI

Enrichissement firmographique automatise : le reporting passe de 8 heures par semaine a une mise à jour quotidienne.

Le reporting commercial artisanal coute 8 heures par semaine et des erreurs de reconciliation entre fichiers. PROCESPHERE deploie des pipelines d’enrichissement firmographique automatise pour fiabiliser la base CRM et alimenter vos dashboards existants.

50+ colonnes INSEE enrichies (effectifs, NAF, categorie)
50 SIREN par chunk (rate limit API respecte)
78,3 % précision modèle de scoring lead (validation croisee)
J+1 fraicheur des données (mise à jour quotidienne)

Constat actuel

Sans pipeline ETL fiabilise

  • Reporting manuel 8 heures par semaine
  • Incoherences entre fichiers source
  • Decisions prises sur données obsoletes
  • CRM non enrichi (données firmographiques manquantes)
  • Stack tech non audite, ROI non mesure

Cible opérationnelle

Avec le pipeline PROCESPHERE

  • Enrichissement quotidien SIREN / NAF / effectifs
  • Chunking, retry, logs structures (production-grade)
  • Modèle de scoring lead branche sur votre CRM
  • API REST /score pour scoring temps réel
  • Dashboard Tableau / Power BI / Looker reconciliable

Benefice concret mesurable

-90 % temps de reporting manuel
+100 % fraicheur des données (J+1 vs J+7)
1 ETP libere des taches de saisie / reconciliation

Recit technique

Comment le système est construit.

Le pipeline d’enrichissement interroge la source firmographique officielle par lots, enrichit la base CRM avec 50+ colonnes (SIRET, denomination, adresse, effectifs, NAF, categorie entreprise) et met a jour les effectifs réels. En parallele, un modèle de scoring entraine sur la base CRM produit une probabilite HIGH / LOW exploitable via API. Dashboards reconciliable depuis votre stack BI existante. Démonstration possible en atelier 60 min sur un echantillon SIREN.

50+ · colonnes INSEE enrichies (effectifs, NAF, categorie) 50 · SIREN par chunk (rate limit API respecte) 78,3 % · précision modèle de scoring lead (validation croisee) J+1 · fraicheur des données (mise à jour quotidienne)

Prochaine étape

Voir le prototype en démonstration et estimer l’effort d’adaptation.